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机器视觉检测通过计算机或图像处理器以及相关设备来模拟人类视觉功能，从客观事物的图像中提取信息进行处理，以让机器获得相关视觉信息并加以理解，最终用于实际检测和控制等领域，是未来能否真正实现万物互联和智能制造的关键，涉及人工智能、神经生物学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域，是跨学科的集成式创新领域。
目前，将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面，包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品质量、采集产品数据等。自动化机器视觉设备可以代替人工不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。
近年来，各类下游实体行业通过不断科技创新，在市场规模方面的表现有了很大增长，而其生产力在当前生产模式下也逐渐达到瓶颈，急需改变以往劳动密集式的生产模式，这些行业出于降低能耗、提高工艺水平的内在需求，也将不断加大设备配套、节能改造和工艺技术改造的投入，视觉检测设备的需求也随着各种智能装备的需求提高而提高。
目前，机器视觉行业包括上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场，虽然行业刚刚起步，但是竞争异常激烈，仍有长足发展空间。全球互联网和半导体巨头纷纷布局，显示出智能图像处理将是下一个竞技场。
根据市场研究报告，预计到2020年市场规模将达125亿美元.随着机器视觉检测行业的深入发展，从工业视觉到计算机视觉，从人机交互到自动驾驶，从虚拟现实到物体自动识别，机器视觉都担当着重要角色。
