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机器视觉检测技术成功地运用到众多产品的质量检测上
机器视觉检测技术是机器代替人眼来做测量和判断，国内外已将此技术成功地运用到众多产品的质量检测上。与人工视觉检测相比较，机器视觉具有自动化程度高、识别能力强、测量精度高等优点，具有广泛的应用前景。随着图像处理技术的日趋先进、计算机硬件成本的下降及计算机处理速度的提高，在食品及农产品品质自动检测和分级领域应用机器视觉已变得越来越具有吸引力。
方便面生产线上依外观挑选出的不良品主要有破损、油炸过度或不足、大花、并条、堆积等，其中80%以 上为破损面块。本文以方形面块为例进行在线快速破损检测。因为面块边缘不平整且常有一些毛刺，常规的视觉识别方法难以进行判断。本文利用“削切处理”除去 毛刺，得到面块的真边界，然后利用面块与外接矩形的面积比判断缺损与否，实验表明该方法识别率高，速度快，适合在线检测。
纵观自动化行业发展，机器视觉随着技术的革新及行业的需求，成为逐渐崛起的新兴行业。而随着全球制造中心向中国的转移，中国机器视觉市场已经成为国际厂商关注的焦点。未来几年，我国机器视觉产业规模将 继续保持稳定增长，业内人士预测，中国机器视觉市场规模到2015年将达200亿元。
而据相关资料显示，2010年我国机器视觉市场迎来爆发式增长，市场规模当年即达到8.3亿元，同比增长48.2%，其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到了50%，工业相机和镜头也保持了40%以上的增幅。
在经济走势、政策预期及IPO开闸等多因素的作用下，市场的炒作风格正悄然出现转变，资金向周期性蓝筹集中。而横空出世的机器视觉概念更是引爆了新一轮题材炒作行情。
