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在高效率,高速的生产车间里,由于单凭肉眼无法满足100%的检测精准度。图智能视觉检测系统应运而生,令任何瑕疵无处遁形。工厂可以通过其提供的产品标准图像对生产品质进行自动检测,提高产品质量。
一、充电器视觉检测的目的
电子、工业产品一般都会根据公司设计需要在产品表面印刷上相应的标识或字符、LOGO等特征,可往往在印刷过程中会出现字符缺 失现象,如字符印刷不全,字符印刷错误,字体歪斜等缺陷,会严重影响消费者对此产品的质量担忧及信任度,因此电子行业厂商对其要求及为严格。
二、检测要求
检测充电器表面字符印刷缺陷,读取产品上的二维码与产品SN码比对是否一致,检测pin脚的长度及间距是否准确及pin脚的垂直度。
--检测产品--
三、相机选型
*以上表格中不同的相机所对应的精度与速度是不一样的,而针对本产品检测精度高,
检测速度1S/个。所以选用GED500M可以达到要求。
四、相机的安装示意图
--检测pin脚工位相机安装的方法--
--字符检测及二维码读取工位相机安装方法--
五、软件实现检测的原理
5.1、OCR读取及对比
1、图像获取:要进行ocr识别,第一步便要采集所要识别的图像。
2、图像预处理:此过程包含二值化(将图像上的像素点灰度值设置为0到255,也就 是将整个图像呈现出明显的只有黑和 白的视觉 效果)等。
3、字体分析:将所要识别的字符分段、分行处理
4、字符分割:此时需要字符定位和字符分割,定位出字符串的边界,然后分别对字符串进行整体分割(也可以单个分 割),对分割 出来的字符再做识别。
5、字符识别:将当前字符提取的特征向量与特征模板库进行模板粗分类和模板细匹 配,识别出字符。在将识别出来的字符 与读取出 来的二维码对比是否一致。
5.2、字符检测及pin脚检测
1、图像获取:第一步便要采集所要识别的图像。
2、参数设定:通过产品的检测要求对软件的检测参数进行设定。
3、软件分析:软件将采集的图像进行分析与设定的参数及模板库做对比,判断产品的好坏。
4、结果给出:软件分析出产品的好坏,给出OK、NG信号。
六、部分不良产品软件截图
1.图案残缺
原图 检测结果
2.Pin脚长短不一
原图 NG图 OK图
七、软件界面截图
以上软件中所有的参数都可根据现场要求进行调整。
The end