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在高效率,高速的生产车间里,由于单凭肉眼无法满足100%的检测精准度。图智能视觉检测系统应运而生,令任何瑕疵无处遁形。工厂可以通过其提供的产品标准图像对生产品质进行自动检测,提高产品质量。
一 视觉检测的目的
继电器外壳属于塑胶类产品,其一天中生产的效率远远超过了人工挑选的产能,视觉检测的应用替代现有人工检测的方式,
达到高效、省人、准确、可控性强等优点,判断继电器外壳毛刺、注塑不良、少料、高压孔堵孔等缺陷,为挑选批量性不良
产品所开发的(模号挑选)功能,更为客户带来了不一样的体验,应用一套软件便可检测黑色、白色、黄色、橙色、蓝色、
米黄色、纯白色、灰色等外观颜色的外壳。
二 相机选型
以上表格中不同的相机所对应的精度与速度是不一样的,以GED30M相机为例
三 产品特性
前后左右四个面采用对称模式安装,上下两个各安装一只,此相机安装的模式适合视觉筛选机构。
软件软兼容左右方向流动,机构无需考虑方向一致性。
四、检测设计逻辑
a. 打开软件自动获得图像。
b. 进行初步功能参数调整。
c. 点击软件开始生产按钮,软件进入被动状态模式。
d. 机构运行产品经过相机位置,机构发出拍照信号。
e. 软件进行拍图并自动判断OK、NG结果。
f. 结果信号发送给机构控制系统。
g. 实现OK、NG品自动分离。
h. 检测流程完毕。
五、软件检测算法原理
纯白色产品在某种不确定的坏境下所呈现的效果图是不一样的,为此软件在算法中
要实现产品、背景、不良缺陷的分离。
指定相应的模号,软件在识别到模号后,会将相应的模号剔除,同时可以剔除12种不同的模号,甚至可以更多种。
六、软件界面
The end
机器视觉系统